Solusi/Use Case/Ekspansi Ritel & Pemilihan Lokasi

Ekspansi Ritel & Pemilihan Lokasi

Use Case perkotaan • Ekspansi ritel & F&B

Ekspansi Ritel & Pemilihan Lokasi

Tinggalkan tebakan dari survei manual dan lingkaran radius statis. Dengan pemodelan mobilitas pejalan kaki di grid 50 m, Anda bisa memahami rute komuter, daya beli di sekitar lokasi, dan potensi pendapatan sebelum menandatangani kontrak sewa.

50×50 m
Resolusi scoring mikro-spasial
5 / 10 / 15 menit
Catchment jalan kaki & berkendara sesuai rute nyata
API
Skor lewat dashboard atau REST API

Keterbatasan Metode Konvensional

Survei hitung pejalan kaki secara manual hanya mencakup beberapa jam, dan hasilnya mudah meleset karena cuaca.
Buffer radius 1 km mengabaikan hambatan fisik di lapangan, seperti median jalan bertembok, rel kereta, sungai, dan jalan satu arah.
Toko baru sering menggerus pendapatan toko sendiri di sekitarnya, dan kanibalisasi internal ini luput dari pantauan.
Sewa ruko yang mahal jadi sia-sia jika daya beli di tingkat sub-blok salah dibaca.

Pendekatan GeoSquare

Analisis kepadatan trafik pengunjung per jam (daypart) berdasarkan pola pergerakan di setiap sel grid 50 m.
Isochrone waktu jalan kaki 5, 10, dan 15 menit yang mengikuti jaringan jalan dan jalur pejalan kaki sebenarnya.
Matriks kanibalisasi: perkirakan tumpang tindih pengunjung antarcabang sebelum gerai baru dibuka.
Scoring Micro-SES: estimasi pendapatan rumah tangga dan profil belanja hingga tingkat lingkungan (RW/RT).
Location intelligence interaktif

Evaluasi Setiap Calon Lokasi Sebelum Menyewa

Lihat permintaan, demografi, trafik pengunjung, aksesibilitas, dan risiko dalam satu profil lokasi yang siap dipakai untuk mengambil keputusan.

LUAS:146,19 km²
-6.28816, 106.81359
TEMA DATA:
SEL GRID: IDN-JKT-CLDK-50MRata-rata per Sel: Rp 14,8 jt / Sel 50 m

Indeks Belanja Makanan & Konsumsi Mikro

Rp 38,4 MBelanja F&B Mikro per Bulan dalam 1 km²
Kopi Siap Saji
Rp 11,5 jt
● +24% YoY
Gorengan & Jajanan Kaki Lima
Rp 8,5 jt
● +18% YoY
Roti & Kue Manis
Rp 7,88 jt
● +12% YoY
Beras & Bumbu Dapur
Rp 6,1 jt
● +5% YoY
Min: 1,2 jt | Median: 12,8 jt | Maks: 41,5 jtNilai ilustratif
Rekomendasi AI untuk Eksekutif

“Casual dining premium dan kedai kopi spesialti take-away paling padat di sepanjang koridor Jl. TB Simatupang. Kebiasaan beli cepat (grab-and-go) di pagi hari tergolong tinggi.”

KESIMPULAN: LOKASI PRIMA, KEPADATAN TINGGI
Porsi SES Menengah Atas:88,2% (SES A & B)
Intensitas Arus Komuter:Tinggi (Siang & Sore)
Risiko Kanibalisasi:Rendah (< 6,4%)
Minta laporan lokasi lengkap

Catchment Jalan Kaki Berbasis Isochrone 50 m

Memodelkan rute jalan kaki yang sebenarnya menuju gerai, termasuk akses fisik dan tata letak jalan.

Mitigasi Kanibalisasi

Menghitung indeks kanibalisasi di seluruh jaringan toko Anda, untuk memastikan gerai baru benar-benar menambah pendapatan bersih, bukan sekadar memindahkannya.

Scoring Micro-SES & Daya Beli

Menggabungkan data sensus BPS, harga sewa komersial, dan kepadatan perangkat untuk memperkirakan daya beli hingga tingkat sub-blok.

Benchmark Kompetitor & POI

Lihat toko kompetitor terdekat, anchor tenant yang menarik pengunjung, dan klaster usaha pendukung.

Untuk tim ekspansi

Susun shortlist lokasi yang menguntungkan dengan bukti terukur.

Minta analisis ritel
mulai sekarang

Banyak yang menawarkan platform.
Kami memberi jawaban.

Jadwalkan konsultasi privat dengan tim data spasial kami, atau minta contoh laporan untuk menilai sendiri seberapa presisi location intelligence kami.

Mulai gratisLihat demo enterprise
Badan HukumPT Geo Inovasi Nusantara
Kontak Langsungadmin@geosquare.ai
Kantor PusatJakarta, Indonesia